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AI眼中的世界:人工智能城市感知、大数据特征预测系统
Artificial Intelligence | Hybrid Workshop | Chinese | Asia-Pacific
Description:
Key Words: 人工智能,机器学习,城市感知,城市设计
Required Skills: 初级Python,初级JavaScript,初级Grasshopper,初级Rhino
Required Software: Rhino,Anaconda,Chrome
Required Hardware: 个人电脑
Maximum number of participating students: 线下20人,线上100人。(线下参与的学生,同时参与线上同步和线下组织的课程。线上参与的学生,只参与线上同步授课的课程。)
人工智能是怎么理解这个世界的?AI眼中的世界是什么样的?本次工作营围绕城市认知问题,通过对城市大数据的收集和机器学习,我们将训练AI来重新认识我们的世界,对城市特征进行定量化的评估和优化。工作营将从人工智能理论介绍开始,展开至城市数据的爬取和神经网络模型训练,将方法论、技术部署、用户交互三者结合。在方法论的创新上,我们旨在提出一种基于AI和量化评价指标的城市评估和优化方法,对传统的城市设计手法提出挑战。技术层面,学员将使用课程教授的技术手段,自由探讨主题,并训练独特的AI系统来预测城市特征。用户交互方面,我们将AI模型作为城市用户互动体验的实验,基于APP和web端开发应用系统。课程分为线上和线下两部分同时进行。线上课程包含两次授课(理论+实践)和一次评图;线下课程包含额外的技术课程和成果产出,以小组的模式筹备展板,制作成果视频,并开发应用端APP。
Schedule:
Jun 26 - Jul 4
  • Day 1 / Jun 26

    20:00 - 23:00 (GMT+8:00) Beijing,Shanghai

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    08:00 - 11:00 (EST)

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    14:00 - 17:00 (CET)

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    20:00 - 23:00 (China)

    第一节课(线上同步):理论与应用:人工智能与建筑/城市研究领域的理论梳理、学术热点、文献案例分析与实际应用场景;第一节课22:00结束后进入开幕式。
  • Day 2 / Jun 27

    10:00 - 23:00 (GMT+8:00) Beijing,Shanghai

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    22:00 - 11:00 -1 (EST)

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    04:00 - 17:00 (CET)

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    10:00 - 23:00 (China)

    10:00-19:00:第二节课(线下组织):技术指导:大数据抓取与可视化。21:00-23:00:第三节课(线上同步):技术指导:神经网络的训练与部署;讨论:提出设计概念,确定研究主题。
  • Day 3 / Jun 28

    10:00 - 23:00 (GMT+8:00) Beijing,Shanghai

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    22:00 - 11:00 -1 (EST)

    |

    04:00 - 17:00 (CET)

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    10:00 - 23:00 (China)

    10:00-19:00:第四节课(线下组织):设计应用:特征预测系统的UI设计和使用。21:00-23:00:第五节课(线上同步):中期方案点评(全体线上+线下成员);线上课程结束。
  • Day 4 / Jun 29

    10:00 - 19:00 (GMT+8:00) Beijing,Shanghai

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    22:00 - 07:00 -1 (EST)

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    04:00 - 13:00 (CET)

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    10:00 - 19:00 (China)

    第六节课(线下组织):技术指导:数据整理和模型训练;讨论:设计概念推进,深化项目实验。
  • Day 5 / Jun 30

    10:00 - 19:00 (GMT+8:00) Beijing,Shanghai

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    22:00 - 07:00 -1 (EST)

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    04:00 - 13:00 (CET)

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    10:00 - 19:00 (China)

    第七节课(线下组织):技术指导:模型部署和实测。
  • Day 6 / Jul 1

    10:00 - 19:00 (GMT+8:00) Beijing,Shanghai

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    22:00 - 07:00 +29 (EST)

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    04:00 - 13:00 (CET)

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    10:00 - 19:00 (China)

    第八节课(线下组织):研发与设计同步;讨论:布展形式和材料;展板绘制。
  • Day 7 / Jul 2

    10:00 - 19:00 (GMT+8:00) Beijing,Shanghai

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    22:00 - 07:00 -1 (EST)

    |

    04:00 - 13:00 (CET)

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    10:00 - 19:00 (China)

    第九节课(线下组织):动画和视频制作。
  • Day 8 / Jul 3

    10:00 - 19:00 (GMT+8:00) Beijing,Shanghai

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    22:00 - 07:00 -1 (EST)

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    04:00 - 13:00 (CET)

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    10:00 - 19:00 (China)

    第十节课(线下组织):完成最终布展材料。
  • Day 9 / Jul 4

    10:00 - 19:00 (GMT+8:00) Beijing,Shanghai

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    22:00 - 07:00 -1 (EST)

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    04:00 - 13:00 (CET)

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    10:00 - 19:00 (China)

    第十一节课(线下组织):现场布展,后日谈;课程结束后22:00进入闭幕式。
Instructors:
  • Hao Zheng 香港城市大学 | City University of Hong Kong,助理教授 | Assistant Professor
    郑豪博士现任香港城市大学建筑学及土木工程学系助理教授,建筑学本科和硕士项目副主任,建筑智能研究组主任。他博士毕业于宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania),专攻机器学习,生成式人工智能,数据驱动式设计,大数据分析。他于加州大学伯克利分校(UC Berkeley)获得建筑学硕士学位,于上海交通大学获得建筑学学士及文学学士学位。他曾工作于清华大学和加州大学伯克利分校,研究机械臂辅助施工,机器学习,仿生式3D打印。他的教学经验包括,同济大学工作营导师,宾夕法尼亚大学讲师,上海交通大学设计实践导师等等。同时,他还担任国际会议ACADIA、CAADRIA、CDRF的协办人和审稿人,以及20余本SCI/SSCI/AHCI期刊审稿人。他总计发表50余篇学术文章,其中包含中科院一区SCI在内的10余篇期刊文章以及Advanced Science封面文章。另外,郑豪博士主持开发和研究项目金额总计超过500万元人民币,并获得多项研究和教学奖项。他开设30余门课程,指导10余位博士生,受邀在大型国际会议和学术组织上发言90余次,担任多本期刊主编、学会成员、多家建筑科技公司专家顾问等等。 | Dr. Hao Zheng currently serves as an Assistant Professor and the Associate Leader of Architecture Programs at the Department of Architecture and Civil Engineering, City University of Hong Kong. He is also the director of Architectural Intelligence Group (AIG). He graduated from the Ph.D. program at the University of Pennsylvania, specializing in machine learning, AI-generated content, data-driven design, and big data analysis. He holds a Master of Architecture degree from the University of California, Berkeley, and Bachelor of Architecture and Arts degrees from Shanghai Jiao Tong University. Previously, Hao worked as a research assistant at Tsinghua University and UC Berkeley with a concentration on the robotic assembly, machine learning, and bio-inspired 3D printing. His teaching experience includes: workshop tutor at Tongji University; lecturer at the University of Pennsylvania; teaching fellow at Shanghai Jiao Tong University. Also, Hao serves as the co-organizer and reviewer for international conferences of ACADIA, CAADRIA, CDRF, and more than 20 SCI/SSCI/AHCI journals. His publication includes around 50 papers with more than 10 SCI journal articles and one cover paper in Advanced Science. In addition, Hao has led development and research projects with a total amount of more than 750,000 USD, and won multiple research and teaching awards. He has taught more than 30 courses, supervised more than 10 doctoral students, and been invited to give more than 90 speeches at international conferences and academic organizations. He also served as the editor for journals, the member of academic societies, and the expert consultant for architecture technology companies, etc.