Artificial Intelligence | Online Workshop | Turkish | Europe-Mideast-Africa
Description:
Bu çalıştayda makine öğrenmesi (ML) metodları yaratıcı üretim için kullanılacaktır. Çalıştayda önce literatürde olan ML uygulama örnekleri paylaşılacaktır. Sonrasında Python programlama dili ve MLde en çok kullanılan Python kütüphaneleri tekrar edilecektir. İkinci gün ML uygulaması için gerekli veri otomatik olarak toparlanacatır. Üçüncü günde yaratıcı üretim için gerekli olan GAN algoritmaları öğretilecektir. Dördüncü gün gruplar kendi projeleri üzerinde çalışacaktır ve çalıştayın son gününde gruplar projelerini sunacaktır.
Key Words:
Makine Öğrenmesi,Yaratıcı Makine Öğrenmesi,Mimari Veri Toplanması,
Required Skills:
Beginner Python
Required Software:
Python
Required Hardware:
PC or Mac
Maximum number of participating students:
20
Schedule:
Jun 28 - Jul 2
-
Day 1 / Jun 28
-
Day 2 / Jun 29
-
Day 3 / Jun 30
-
Day 4 / Jul 1
-
Day 5 / Jul 2
Instructors:
-
Özgün Balaban TU Delft,Postdoctoral ResearcherÖzgün Balaban is currently a postdoctoral researcher at TU Delft, the Faculty of Architecture and the Built Environment, Architectural Engineering + Technology Department, Design Informatics group. He is also an adjunct lecturer at the Istanbul Technical University (ITU) and the MEF University. He was a PhD researcher at Future Cities Laboratories, Singapore. He has a doctoral degree from the Singapore University of Technology and Design (SUTD) and an MSc in architectural design computing from the ITU. He has a BSc in electrical engineering and A.A. in interior architecture, both from the Bilkent University. His research interests include data analytics and ML for architecture and urban planning, the use of game environments in design, and building information modeling.